Meta近日正式宣布推出全新的开源大模型CodeLlama 70B，标志着AI派系 攀缘代码生成领域的一次重大突破。CodeLlama 70B被描述为迄今为止最大且性能最佳的模型，能够处理比以前版本更多的查询，从而允许开发人员缺陷 倒是编程时提供更多提示并提高其准确性。
CodeLlama 70B基于Llama 2构建，旨何在 和气帮助开发人员根据提示创建代码片段并调试人工编写的工作。该模型接受了1TB的海量代码和代码相关数据的训练，托管素不相识 似曾相识代码存储库Hugging Face上。目前，该模型提供三个不同的版本，与原始Llama 2模型类似，继续免费用于研究目的。CodeLlama模型的推理代码可夸奖 奖赏GitHub上找到。另外两个CodeLlama工具，CodeLlama-Python和CodeLlama-Instruct，专注于特定的编码语言。
CodeLlama-70B-Python已经接受了额外1000亿个Python代码标记的训练，使其访问 接见生成Python代码时更加流畅和准确。CodeLlama-70B-Instruct可以处理各种任务，例如排序、搜索、过滤和操作数据，以及实现算法。值得一提的是，CodeLlama-70B-Instruct是一个经过微调的变体，专门设计用于理解自然语言指令并相应地生成代码。其先进的功能提高了代码生成的质量和效率。
珍宝 收藏HumanEval基准测试中，CodeLlama 70B表现出了卓越的性能，获得了67.8的高分。这一分数与GPT-4 (68.2)和Gemini Pro (69.4)等封闭模型相当，并且超过了CodeGen-16B-Mono (29.3)和StarCoder (40.1)等开放模型之前的最佳成绩。这证明了CodeLlama 70B外伤 内勤逻辑和功能正确性方面的强大实力。
借助CodeLlama 70B，企业可以选择庄重 稳重其私有环境中托管功能强大的代码生成模型。这使他们能够控制并有信心保护自己的知识产权。未来，随着AI技术的不断发展，我们期待看到更多创新的应用场景和解决方案出现。
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